Automatická detekce objektů v kolejišti ze záznamu – Bc. Ondřej VALACH
Bc. Ondřej VALACH
Diplomová práce
Automatická detekce objektů v kolejišti ze záznamu
Automatic detection of objects in the track from the recording
Abstract:
Tato práce se zabývá problematikou bezpečnosti interakce mezi tramvají a~člověkem. Střety tramvaje s člověkem nebo tramvaje s vozem jsou stále časté, protože tramvaje se vyskytují v městském a~často zalidněném prostředí. Vzhledem ke značné hmotnosti a~rychlosti tramvají dochází po~střetu tramvaje s chodcem k lehkým a~vážným, někdy však i~smrtelným následkům. Tato práce se zabývá touto problematikou …víceAbstract:
The problem of~a~tram-human interaction safety is addressed in~this thesis. Tram-human or~tram-car collisions remain frequent because trams operate in~an urban and~often populated environment. Due to~the~trams significant mass and~speed, after the~collision of~a~tram and~pedestrian, consequences are minor and~serious, but~sometimes even fatal. This thesis addresses the~issue from the~perspective of …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 20. 5. 2024
Zveřejnit od: 31. 12. 2999
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: Ing. Ivan Gruber, Ph.D.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
VALACH, Ondřej. Automatická detekce objektů v kolejišti ze záznamu. Plzeň, 2024. diplomová práce (Ing.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd
Plný text práce
Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných vědVázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/
ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI
Fakulta aplikovaných vědMagisterský studijní program / obor:
Aplikované vědy a informatika / Kybernetika a řídicí technika
Práce na příbuzné téma
-
Segmentace obrazu s využitím měření vzdálenosti
Jakub Ondra -
Analýza obrazu pomocí distančních transformací
Tomáš Jemelka -
Pokročilá analýza MR obrazu míchy
Marek Dostál -
Počítačové vidění s hlasovou interakcí na Raspberry Pi
Martin ADAMEC -
Detekce objektů s využitím textových dotazů
Filip MAJER -
Detekce objektů v laserových skenech pomocí konvolučních neuronových sítí
Peter Marko -
Detekce objektů na robotickém pracovišti pomocí dvojice Kinectů
Peter Dragúň -
Aplikace pro klasifikování vybraných charakteristik lidského obličeje s využitím umělé inteligence
Martin Sedláček