Filip MALÍČEK

Bakalářská práce

Využití neuronových sítí pro prediktivní kontrolu kvality výroby

Use of neuron networks for predictive control of quality production
Anotace:
V průmyslových firmách v oblasti výroby často nastává problém včasného rozpoznání vadného výrobku. Cílem této bakalářské práce je studovat možnosti využití umělé neuronové sítě (ANN) jako nástroje pro prediktivní detekci a klasifikaci vadného zboží v procesu výroby. Součástí práce je na reálných datech navrhnout vhodnou architekturu ANN a zhodnotit účinnost naučeného modelu a jeho schopnost predikovat …více
Abstract:
In industrial companies in the field of production, the problem of early recognition of a defective product often arises. The aim of this bachelor's thesis is to study the possibilities of using an artificial neural network (ANN) as a tool for predictive detection and classification of defective goods in the production process. Part of the work is to design a suitable ANN architecture based on real …více
 
 
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 28. 6. 2024

Obhajoba závěrečné práce

  • Vedoucí: RNDr. Ondřej Pavlačka, Ph.D.

Citační záznam

Jak správně citovat práci

MALÍČEK, Filip. Využití neuronových sítí pro prediktivní kontrolu kvality výroby. Olomouc, 2024. bakalářská práce (Bc.). UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI. Přírodovědecká fakulta

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI, Přírodovědecká fakulta
  • Co je jinak přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.
  • Co je jinak další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.
  • Co je jinak pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.
  • Co je nové vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.
  • Co je nové rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.
  • Co se chystá

    Připravujeme další vylepšení pro mobilní zařízení.