Masivní sémantická analýza on-line textů strojovým učením – Bc. Pavel Netolický
Bc. Pavel Netolický
Diplomová práce
Masivní sémantická analýza on-line textů strojovým učením
Massive semantic analysis of on-line texts in machine learning
Anotace:
Netolický, P. Masivní sémantická analýza textů strojovým učením. Diplomová práce. Brno: Mendelova univerzita v Brně, 2016. Diplomová práce se zabývá oblastí dolování znalostí z masivního objemu textových dat. Práce je založena na srovnání inkrementálního (Hoeffdingův strom) a dávkového (J48) přístupu k tréninku. V rámci práce je navržena série experimentů zaměřených na porovnání algoritmu J48 a Hoeffdingova …víceAbstract:
Netolický, P. Massive semantic analysis of on-line texts in machine learning. Diploma thesis. Brno: Mendel University, 2016. The diploma thesis deals with mining knowledge from massive amounts of text data. The thesis is based on a comparison between incremental (Hoeffding tree) and batch (J48) approach to training. In the work is designed a series of experiments aimed at comparing algorithm J48 and …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 23. 5. 2016
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: doc. Ing. Jan Žižka, CSc.
- Oponent: František Dařena, Ph.D.
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Mendelova univerzita v Brně, Provozně ekonomická fakultaMendelova univerzita v Brně
Provozně ekonomická fakultaMagisterský studijní program / obor:
Systémové inženýrství a informatika / Ekonomická informatika
Práce na příbuzné téma
Název
Vložil
Vloženo
Práva