Multivariate Anomaly Detection System with System-Dynamics-Reflective Neural Architectures – Bc. Filip HRUBÝ
Bc. Filip HRUBÝ
Diplomová práce
Multivariate Anomaly Detection System with System-Dynamics-Reflective Neural Architectures
Abstract:
The aim of this thesis is to propose and explore machine learning based anomaly detection in dynamical systems for industrial applications where training data is limited and subject to noise and disturbances. The focus is on neural network architectures that reflect the system dynamics, i.e. where analogies can be drawn to the state space representation of dynamic systems in a discrete-time domain …víceAbstract:
The aim of this thesis is to propose and explore machine learning based anomaly detection in dynamical systems for industrial applications where training data is limited and subject to noise and disturbances. The focus is on neural network architectures that reflect the system dynamics, i.e. where analogies can be drawn to the state space representation of dynamic systems in a discrete-time domain …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 20. 8. 2024
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: doc. Ing. Ivo Bukovský, Ph.D.
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
HRUBÝ, Filip. \textit{Multivariate Anomaly Detection System with System-Dynamics-Reflective Neural Architectures}. Online. Diplomová práce. České Budějovice: Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích, Přírodovědecká fakulta. 2024. Dostupné z: https://theses.cz/id/1msnay/.
Jak správně citovat práci
HRUBÝ, Filip. Multivariate Anomaly Detection System with System-Dynamics-Reflective Neural Architectures . České Budějovice, 2024. diplomová práce (Mgr.). JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH. Přírodovědecká fakulta
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH, Přírodovědecká fakultaJIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH
Přírodovědecká fakultaMagisterský studijní program / obor:
Artificial Intelligence and Data Science / Artificial Intelligence and Data Science
Práce na příbuzné téma
- Žádné práce na příbuzné téma.
Název
Vložil
Vloženo
Práva
Složky
Soubory
Bulánová, L.
21. 8. 2024