Bc. Adam Hruška

Diplomová práce

Využití metod strojového učení pro detekci plevelů v plodinách

Using of machine learning methods for weed detection in crops
Anotace:
Primárním cílem práce bylo ověření možností využití morfologických znaků plevelných rostlin pro jejich detekci na bázi strojového učení. Pro dosažení cíle bylo nutné nasbírat dostatečný objem relevantních dat, které následně sloužily jako báze pro trénink a evaluaci modelu strojového vidění. Příprava vhodné platformy pro sběr dat, společně se systematickou přípravou získaných snímků pro trénink modelu …více
Abstract:
The primary goal of the analysis consists of the use of morphological features of weeds for their detection through machine learning. For successful completion of the analysis, the computer vision model required immense amounts of relevant data for training and evaluation. The preparation of a data-gathering platform as well as the systematic preparation of the obtained images were the main sectional …více
 
 
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 14. 4. 2022

Obhajoba závěrečné práce

  • Vedoucí: Ing. Pavel Hamouz, Ph.D.

Citační záznam

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Česká zemědělská univerzita v Praze, Fakulta agrobiologie, potravinových a přírodních zdrojů
 
Název
Vložil
Vloženo
Práva
Theses 1n1hki 1n1hki/2
16. 4. 2022
  • Co je jinak přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.
  • Co je jinak další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.
  • Co je jinak pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.
  • Co je nové vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.
  • Co je nové rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.
  • Co se chystá

    Připravujeme další vylepšení pro mobilní zařízení.