Ing. Pavel VAŘACHA

Diplomová práce

Syntéza neuronových sítí metodou symbolické regrese

Artificial neuron network synthesis using symbolic regression
Anotace:
Tato práce se zabývá otázkou syntézy umělých neuronových sítí na principu evolučního prohledávání. Základním úkolem je vytvořit algoritmus symbolické regrese na základě analytického programování, který bude schopen syntetizovat vhodné neuronové sítě. Hlavní motivací je automatizace této syntézy a nalezení dosud neznámých řešení. Práce obsahuje především teoretické rozkrytí problému, analýzu úspěšně …více
Abstract:
This thesis deals with question of artificial neuron network synthesis using evolutionary searching principle. The very task was to create symbolic regression algorithm based on analytic programming able to synthesize suitable neuron network. Motivation could be seen in computerization of network synthesis and exploration of unknown solutions. The-sis is primarily concern with theoretical background …více
 

Klíčová slova

umělá inteligence neuronová síť symbolická regrese analytické programování evoluční prohledávání evoluční algoritmy syntéza sítí
 
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 26. 5. 2006
Zveřejnit od: 26. 5. 2006
Identifikátor: 3459

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 6. 6. 2006

Citační záznam

Citovat tuto práci
Jak správně citovat práci

VAŘACHA, Pavel. Syntéza neuronových sítí metodou symbolické regrese. Zlín, 2006. diplomová práce (Ing.). Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky

Plný text práce

Právo: Autor si přeje zpřístupnit práci veřejnosti až od 26. 05. 2006

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • Soubory jsou od 26. 5. 2006 dostupné: autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky
Plný text práce je k dispozici v elektronické podobě.
https://portal.utb.cz/stag?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=3459 Odkaz na soubor do lokálního úložiště instituce