Cristian Ricardo PORTILLO

Diplomová práce

A universal approach to access different cloud blob storage from Kubernetes pods in a cost-efficient and scalable way to enable application portability between different cloud providers.

Abstract:
In today's digital landscape, businesses are increasingly turning to cloud storage for costeffective and scalable data solutions. However, connecting these storages to Kubernetes pods presents significant obstacles due to the diverse APIs and provider-specific complexities involved. This thesis introduces a versatile approach designed to tackle these challenges, enabling consistent access to cloud …více
Abstract:
Annotation: In today's digital landscape, businesses are increasingly turning to cloud storage for costeffective and scalable data solutions. However, connecting these storages to Kubernetes pods presents significant obstacles due to the diverse APIs and provider-specific complexities involved. This thesis introduces a versatile approach designed to tackle these challenges, enabling consistent access …více
 
 
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 20. 8. 2024

Obhajoba závěrečné práce

  • Vedoucí: Dr. Andreas Wölfl

Citační záznam

Jak správně citovat práci

PORTILLO, Cristian Ricardo. A universal approach to access different cloud blob storage from Kubernetes pods in a cost-efficient and scalable way to enable application portability between different cloud providers.. České Budějovice, 2024. diplomová práce (Mgr.). JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH. Přírodovědecká fakulta

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • Soubory jsou nedostupné do 20. 8. 2027
  • Po tomto datu bude práce dostupná: světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH, Přírodovědecká fakulta

JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH

Přírodovědecká fakulta

Magisterský studijní program / obor:
Artificial Intelligence and Data Science / Artificial Intelligence and Data Science

Práce na příbuzné téma

  • Žádné práce na příbuzné téma.