Quoc Tuy Phan
Bakalářská práce
Speech Emotion Recognition
Speech Emotion Recognition
Anotace:
Rozpoznávání emocí v řeči (SER) v posledních letech získává významnou pozornost kvůli svým potenciálním aplikacím v oblastech jako interakce člověk-počítač, sledování duševního zdraví a zákaznický servis. Tato práce si klade za cíl prozkoumat a hodnotit různé metody pro SER, implementovat vybrané algoritmy a experimentálně ověřit jejich výkon na vhodných datasetech. Dále se budeme zabývat rolí mimiky …víceAbstract:
Due to its potential use in areas including human-computer interaction, mental health monitoring, and customer assistance, speech emotion recognition (SER) has drawn a lot of attention recently. The purpose of this thesis is to explore and assess various SER approaches, implement chosen algorithms, and empirically test the effectiveness of these approaches on relevant datasets. We’ll evaluate the effectiveness …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2023
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/151671
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 8. 8. 2023
- Vedoucí: Hussam Abdulla
- Oponent: Jan Platoš
Citační záznam
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB – Technická univerzita OstravaVŠB – Technická univerzita Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyBakalářský studijní program / obor:
Informační a komunikační technologie / Informatika a výpočetní technika
Práce na příbuzné téma
-
Emotion Recognition from Analysis of a Person’s Speech
Martin Knutelský -
Emotion Recognition from Analysis of a Person’s Speech using Deep Learning
Šimon Galba -
Classification of Emotions in Human Speech
Pavol Partila -
Způsoby měření a rozpoznávaní emoci pomocí analýzy obrazu v oblasti reklamy
Anna Nayman -
Rozpoznávání emocí v audio nahrávkách s využitím hlubokých neuronových sítí
Tomáš Petříček -
Metody rozpoznávání emocí v rámci biometrické identifikace
Jaroslav Lukaštík -
Integrace metod strojového učení do nástroje pro zpracování elektrofyziologických dat
Filip KUPILÍK -
Porovnání frameworků počítačového učení
Vojtěch Dolenský