Mobilní aplikace pro rozpoznávání rostlin – Jan Neterda

Anotace:

Tato bakalářská práce popisuje vývoj mobilní aplikace pro platformu Android, která je zaměřena na rozpoznávání rostlin z fotografií listů. Mobilní aplikace naviguje uživatele při pořizování fotografie, aby byla co nejvhodnější pro rozpoznání. Po pořízení fotografie, aplikace v několika krocích vytvoří hranovou mapu listu, podle které je list oříznut a v zakódované podobě odeslán na server, kde je daná fotografie rozpoznána pomocí vícevrstvé neuronové sítě. Neuronová síť porovnává fotografie z databáze listů rostlin, která byla pro tento účel vytvořena. Po provedení porovnání v databázi listů rostlin, je uživateli zobrazen výsledek, který má největší shodu. Teoretická část práce popisuje platformu Android, vyhledávání hran, se zaměřením na hranové detektory založených na první derivaci a aplikaci hranového detektoru od J. F. Cannyho, dále pak základy neuronových sítí. …víceméně

Abstract:

The thesis describes the development of a mobile application for the Android platform which aims to recognize plants from leaf photo. At first, the mobile application guides the user to take a photo that would be most appropriate for the following recognition. After the picture is taken the application in several steps creates an edge map, according to which the leaf is cropped and subsequently sent in an encrypted form to the server where that photograph is identified by a multilayer neural networks. The neural network compares photographs from the database of plant leaves which was created for the purposes of this thesis. After the comparison of plant leaves in the database the user is shown with the result of having the greatest match. The theoretical part is focused on the description of the Android platform, the theory of the edge finding focusing on the edge detectors based on the first derivation and the application of the edge detector from J. F. Canny. Finally the theoretical part describes the basics of neural networks. …víceméně