Sandesh Kumar Kafle

Diplomová práce

Predictive analytics in Nepalese agriculture

Prediktivní analytika v nepálském zemědělství
Anotace:
Tato práce řeší problémy v nepálském zemědělském sektoru prostřednictvím rozhodnutí podpora založená na pokročilé analýze historických dat se zaměřením na vlastnosti počasí a jejich vliv na zemědělský výnos. Studie upřednostňuje plodiny na základě dostupnosti údajů a důležitost, což vede k zahrnutí klíčových plodin, jako je neloupaná, kukuřice a čočka. Vlastnosti inženýrské a transformační techniky …více
Abstract:
This thesis addresses the problems in the Nepalese agricultural sector through decision support based on advanced analysis of historical data, focusing on weather features and their influence on agricultural yield. The study prioritizes crops based on data availability and importance, leading to the inclusion of key crops like paddy, maize, and lentil. Feature engineering and transformation techniques …více
 

Klíčová slova

Predictive analytics počasí zemědělství výnosy plodin

Keywords

Predictive analytics weather agriculture crop yield
 
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 17. 5. 2024

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 21. 6. 2024
  • Vedoucí: doc. Ing. František Dařena, Ph.D.
  • Oponent: Roman Valovič, Ing.

Citační záznam

Citovat tuto práci

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Mendelova univerzita v Brně, Provozně ekonomická fakulta
https://is.mendelu.cz/zp/77014 Odkaz na soubor do lokálního úložiště instituce
https://is.mendelu.cz/zp/77014/posudek/vedouci Odkaz na soubor do lokálního úložiště instituce
https://is.mendelu.cz/zp/77014/posudek/oponent/63105 Odkaz na soubor do lokálního úložiště instituce