Statistická analýza vývojových tendencí počtu drogově závislých v České republice – Johana Tomaškovičová
Johana Tomaškovičová
Bakalářská práce
Statistická analýza vývojových tendencí počtu drogově závislých v České republice
Statistical analysis of development trends in the number of drug addicts in the Czech Republic
Anotace:
Práce se zabývá problematikou drog a drogově závislých v České republice. Cílem je charakterizovat drogový trh a analyzovat vývojové tendence v oblasti jejich užívání. Konkrétně je práce zaměřena na analýzu ukazatele počtu drogově závislých v ČR, v rozlišení dle jednotlivých typů drog. Analýza počtu pacientů užívajících návykové látky zasahuje až do období před rokem 1989. Informuje o tom, zda a jakým …víceAbstract:
The thesis deals with the issue of drugs and drug addicts in the Czech Republic. The aim is to characterize the drug market and to analyse trends in drug consumption. Analysis of drug use had been taking place before 1989. It informs whether and how the drug market was affected by the past regime. It compares important data in history and shows the total drug face of the Czech Republic. It describes …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 15. 3. 2019
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: Ing. Jana Köppelová
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
TOMAŠKOVIČOVÁ, Johana. \textit{Statistická analýza vývojových tendencí počtu drogově závislých v České republice}. Online. Bakalářská práce. Praha: Česká zemědělská univerzita v Praze, Provozně ekonomická fakulta. 2019. Dostupné z: https://theses.cz/id/2z94ql/.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Česká zemědělská univerzita v Praze, Provozně ekonomická fakultaČeská zemědělská univerzita v Praze
Provozně ekonomická fakultaBakalářský studijní program / obor:
Ekonomika a management / Provoz a ekonomika
Práce na příbuzné téma
-
Leveraging Machine Learning for Time Series Predictive Analysis
Samuel Ambros -
Monitoring the Evolution of the Kaiwhata Landslide in New Zealand using Object-based Image Analysis and Sentinel-2 Time Series
Kiarash POOLADSAZ -
Time Series Analysis of Stock Index Forecasting
Yue Zheng -
Time Series Analysis
Bohumil Kolář -
Real time series analysis in terms of predictability, entropy and chaos
Jiří Tomčala -
Time series Analysis
Vojtěch Kotík -
Time series analysis with Python
Illia Prazdnyk -
Analýza časových řad ve vybrané problematice hotelnictví
Alžběta Chocholová
Název
Vložil
Vloženo
Práva