Srovnání metod vyhodnocujících výsledky shlukování – Bc. Ondřej Polcer
Bc. Ondřej Polcer
Diplomová práce
Srovnání metod vyhodnocujících výsledky shlukování
Comparing of methods analyzing clustering results
Anotace:
J. Žižka, O. Polcer: Srovnání metod vyhodnocujících výsledky shlukováníDiplomová práce: Mendelova univerzita v Brně, 2015.V této práci je detailně popsáno téma shlukování dat, vývoj vlastní implementace shlukovací aplikace, její porovnání s programem Cluto a analýza výsledků.Abstract:
J. Žižka, O. Polcer: Comparison of methods evaluating results of clustering Diploma thesis, Mendel University in Brno, 2015.This thesis describes in detail data clustering, development of own clustering application, its comparison with the programme Cluto and analysis of results.
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 4. 1. 2016
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: doc. Ing. Jan Žižka, CSc.
- Oponent: František Dařena, Ph.D.
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Mendelova univerzita v Brně, Provozně ekonomická fakultaMendelova univerzita v Brně
Provozně ekonomická fakultaMagisterský studijní program / obor:
Inženýrská informatika / Automatizace řízení a informatika
Práce na příbuzné téma
-
An Analysis of Diploma Thesis Abstract Translations
Magdalena HANUSKOVÁ -
Magisterské diplomové práce se zaměřením na geografické vzdělávání obhájené na PdF MU a PřF MU v letech 2016-2020: přehledová studie
Lukáš Matýsek -
Zdeněk Lukáš: Pocta tvůrcům, cyklus smíšených sborů s průvodem klavíru a houslí - Interpretační rozbor (diplomová práce zahrnuje diplomový koncert)
Kristýna PŘÍVAROVÁ -
Intrusion Detection System with k-means data mining and outlier detection approach
Sandeep Kumar Chandel -
Data Mining of selected sustainability indicators in Africa
Vallary Cherop Pkania -
Parallel Association Rule Mining Algorithm Based on MapReduce by Using Lift Interestingness Measure for Big Data
Nour Easa Oweis -
Enhancing Credit Rating Precision for Financial institution Through Data Mining and Analytics
Badhan Saha
Název
Vložil
Vloženo
Práva