Systém pro detekci poléhání pšenice z obrazových dat – Artem Khokhlov

Anotace:

Polehání pšenice, nežádoucí jev ohýbání nebo lámání rostlin pšenice, představuje významnou hrozbu pro zemědělskou produktivitu a potravinovou bezpečnost. Včasná detekce polehání je klíčová pro provádění nápravných opatření a optimalizaci postupů řízení plodiny. Tato bakalářská práce představuje komplexní výzkum v oblasti vývoje systému pro detekci polehání pšenice s využitím obrazových dat. Hlavním cílem práce je prozkoumat technologii hlubokého učení pro klasifikaci obrázků a vytvořit systém pro detekci poléhání pšenice s využitím těchto teoretických materiálů. Účinnost systému při detekci událostí polehání je demonstrována prostřednictvím empirických experimentů, což zdůrazňuje jeho potenciál pro zlepšení postupů řízení plodiny pšenice a zvýšení potravinové bezpečnosti. …víceméně

Abstract:

Wheat lodging, the undesirable phenomenon of wheat plants bending or breaking, poses a significant threat to agricultural productivity and food security. Early detection of lodging is crucial for implementing corrective measures and optimising crop management practices. This bachelor thesis presents a comprehensive research in the development of a wheat lodging detection system using image data. The main objective of this thesis is to explore deep learning technology for image classification and develop a wheat lodging detection system using these theoretical materials. The effectiveness of the system in detecting lodging events is demonstrated through empirical experiments, highlighting its potential for improving wheat crop management practices and enhancing food security. …víceméně