Anh Tu Nguyen

Diplomová práce

Product development tickets classification

Klasifikace lístků na vývoj produktu
Anotace:
Hlavním cílem této práce je navrhnout špičkový algoritmus strojového učení, který dokáže přesně kategorizovat tikety zadané vývojáři do přesných podkategorií v rámci domén Service Desk a Asset Management. K dosažení tohoto cíle bude navrhovaný algoritmus využívat sofistikované techniky zpracování přirozeného jazyka (NLP) k analýze textového obsahu názvů tiketů a doprovodných popisů poskytnutých vývojáři …více
Abstract:
The main aim of this thesis is to design a cutting-edge machine-learning algorithm that can accurately categorize tickets submitted by developers into precise subcategories within the Service Desk and Asset Management domains. To accomplish this objective, the proposed algorithm will utilize sophisticated natural language processing (NLP) techniques to analyze the textual content of ticket titles …více
 

Klíčová slova

ITSM Support Tickets zpracování přirozeného jazyka strojové učení klasifikace textu Text Mining helpdesk

Keywords

Text Mining ITSM Support Tickets Natural Language Processing Machine Learning Text Classification helpdesk
 
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 12. 5. 2024

Obhajoba závěrečné práce

  • Vedoucí: doc. Ing. František Dařena, Ph.D.

Citační záznam

Citovat tuto práci

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Mendelova univerzita v Brně, Provozně ekonomická fakulta
https://is.mendelu.cz/zp/78662 Odkaz na soubor do lokálního úložiště instituce
https://is.mendelu.cz/zp/78662/priloha/65085 Odkaz na soubor do lokálního úložiště instituce
https://is.mendelu.cz/zp/78662/priloha/65084 Odkaz na soubor do lokálního úložiště instituce