Komprese dat pomocí neuronových sítí – Václav Vyrobík
Václav Vyrobík
Bakalářská práce
Komprese dat pomocí neuronových sítí
Data Compression Using Neural Networks
Anotace:
Tato práce se zaměřuje na návrh modelu, který je založen na neuronových sítích. Cílem je otestovat a vyhodnotit navržený model nad reálnými daty, se záměrem ověřit jeho účinnost a schopnost provádět predikce symbolů a následnou kompresi dat. V práci je popsáno fungování neuronových sítí a principy komprese dat. Součástí je také popis použitých technologií a postup při implementaci s experimenty a vyhodnocením …víceAbstract:
This thesis focuses on a model design based on neural networks. The aim is to test and evaluate implemented model over real data with the intention of verifying its effectiveness and ability to perform symbol prediction and subsequent data compression. The thesis describes neural networks and the principles of data compression. Also includes a description of the used technologies and the implementation …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2024
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/153611
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 4. 6. 2024
- Vedoucí: Michal Vašinek
- Oponent: Jiří Dvorský
Citační záznam
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB – Technická univerzita OstravaVŠB – Technická univerzita Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyBakalářský studijní program:
Informatika
Práce na příbuzné téma
-
Explaining convolutional neural network using clustering methods
Adam Bajger -
Comparison of methods for clustering convolutional neural network intercomputation values with respect to explainability
Adrián Bindas -
Extension of neural network architecture
Roman KALIVODA -
Artificial Neural Network for Precipitation Nowcasting
Vladimíra Hežeľová -
Automatic Human Pose Estimation using Neural Network
Jakub STRAKA -
Predicting company market values using artificial neural network (ANN) modelling
Jindřich Brejcha -
Loosely Symmetric Neural Network Implementation
Lucie Formánková -
Implementace algoritmu Finite State Entropy
Daniel Hrtús