Mgr. Iva KOPLÍKOVÁ

Disertační práce

Metody využívající neurčitost při analýze rozsáhlých dat

Methods Using Uncertainty In The Analysis Of Large Scale Data Sets
Abstract:
Cílem této práce je jedna z oblastí dobývání dat, a to lingvistická asociační analýza. Hlavní myšlenkou asociační analýzy je identifikovat z numerických dat nové, platné, potenciálně užitečné a pochopitelné znalosti. Novou znalost budeme nazývat "asociace" a jelikož ji prezentujeme v přirozeném jazyce, jedná se o lingvistickou asociační analýzu. Hlavní výhodou zmíněné analýzy je její pochopitelnost …více
Abstract:
The aim of my thesis is a contribution to one of fields of data mining, i.e. the linguistic association analysis. The main idea is from numerical data set to identify valid, novel, potentially useful, and ultimately understandable knowledge. The new knowledge is called "association". Therefore we represent associations in natural language we speak about linguistic association analysis. The main advantage …více
 
 
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 1. 11. 2016

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 27. 3. 2017
  • Vedoucí: prof. Ing. Vilém Novák, DrSc.

Citační záznam

Jak správně citovat práci

KOPLÍKOVÁ, Iva. Metody využívající neurčitost při analýze rozsáhlých dat. Ostrava, 2016. disertační práce (Ph.D.). OSTRAVSKÁ UNIVERZITA. Přírodovědecká fakulta

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty, autentizovaným studentům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: OSTRAVSKÁ UNIVERZITA, Přírodovědecká fakulta