RNDr. Martin KOTYRBA

Disertační práce

Metody umělé inteligence pro automatické rozpoznávání vzorů s fraktální strukturou

Artificial intelligence methods for automatic pattern recognition with fractal structure
Anotace:
Disertační práce je svým zaměřením orientována na výzkum v oblasti algoritmů umělé inteligence, zejména na oblast soft-computingu. Cílem práce je návrh metodiky pro analýzu a rozpoznávání struktur, které mají fraktální charakter. Navržená metodika je založena na interdisciplinárním přístupu, který v sobě kombinuje umělé neuronové sítě, analytické programování, teorii Elliottových vln a znalostní modelování …více
Abstract:
The thesis is focused on the research in artificial intelligence algorithms, especially on soft-computing. The proposal of a methodology for an analysis and a pattern recognition, which are fractal in nature, is the goal of the thesis. The proposal of methodology is based on an interdisciplinary approach that combines artificial neural networks, analytic programming, Elliott wave theory and knowledge …více
 

Klíčová slova

Rozpoznávání struktur multiklasifikátor Elliottova vlna neuronová síť analytické programování znalostní modelování.
 
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 20. 7. 2012
Zveřejnit od: 20. 7. 2012

Obhajoba závěrečné práce

  • Vedoucí: Doc. RNDr. Eva Volná, Ph.D.

Citační záznam

Citovat tuto práci
Jak správně citovat práci

KOTYRBA, Martin. Metody umělé inteligence pro automatické rozpoznávání vzorů s fraktální strukturou. Ostrava, 2012. disertační práce (Ph.D.). OSTRAVSKÁ UNIVERZITA V OSTRAVĚ. Přírodovědecká fakulta

Plný text práce

Právo: Autor si přeje zpřístupnit práci veřejnosti od 20.7.2012

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • Soubory jsou od 20. 7. 2012 dostupné: autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty, autentizovaným studentům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: OSTRAVSKÁ UNIVERZITA V OSTRAVĚ, Přírodovědecká fakulta