Mobilní aplikace pro načítání a zpracování čísel – Bc. Oleksandr Dolomanov
Bc. Oleksandr Dolomanov
Diplomová práce
Mobilní aplikace pro načítání a zpracování čísel
Mobile Phone Application for Reading and Evaluation of Numbers
Anotace:
Tato práce se zaměřuje na návrh a vývoj mobilní aplikace pro načítání a zpracování čísel, s důkladným zkoumáním technologie OCR a vývoje mobilních aplikací. Práce je rozdělena na teoretickou část, zkoumající OCR a vývoj mobilních aplikací, a praktickou část, zaměřenou na návrh, implementaci a testování aplikace. V praktické části byla vyvinuta mobilní aplikace, která načítá a zpracovává čísla pomocí …víceAbstract:
This work focuses on the design and development of a mobile application for reading and processing numbers, with thorough examination of OCR technology and mobile application development. The work is divided into a theoretical part, studying OCR and mobile application development, and a practical part, focused on the design, im- plementation, and testing of the application. A mobile application was …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 26. 5. 2023
Obhajoba závěrečné práce
Citační záznam
Jak správně citovat práci
Dolomanov, Oleksandr. Mobilní aplikace pro načítání a zpracování čísel. Zlín, 2023. diplomová práce (Ing.). Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatikyPlny text prace je k dispozici v elektronicke podobe
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
Fakulta aplikované informatikyMagisterský studijní program / obor:
Informační technologie / Softwarové inženýrství
Práce na příbuzné téma
-
Optické rozpoznávání znaků
Pavel Pokorný -
Analýza optického rozpoznávání znaků
Ferenc Docsa -
Systém syntézy řeči založený na optickém rozpoznávání znaků v programovém prostředí LabVIEW
Tobiáš Petrůj -
Rozpoznávání grafických značek v dokumentech
Ivan Hochman -
Metody hlubokeho učení pro rozpoznávání dialogových aktů s využitím vizuální informace
Jiří MARTÍNEK -
Detekce a rozpoznávání SPZ
Michael BOSÁK -
Rozpoznávání textu v komixech
Lukáš VLČEK -
Systém rozpoznávání SPZ pro řízení a správu parkování
Dominik KUTIL