Využití strojového učení k detekci časových entit – Bc. František Kropáč
Bc. František Kropáč
Diplomová práce
Využití strojového učení k detekci časových entit
Machine Learning for Detection of Time Entities
Anotace:
Cílem práce je vytvořit nástroj, který umožní detekovat časové entity ve vyhledávacím dotazu. V teoretické části práce jsou základně probrány typy strojového učení, následně možné způsoby využití strojového učení, které by mohly napomoci ke kvalitní detekci vybraných časových entit. Praktická část je nejprve zaměřena na detailní popis zvoleného řešení, dále budou probrány podrobné aspekty řešení společně …víceAbstract:
The aim of this master's thesis is to create tool that provides time entity detection in search engine query. In theoretical part are introduced machine learning terms and some machine learning methods which can improve quality of time entity detection. The empirical part of this work is focused on choosen solution and detailed description of this approach. The goal is implementation of time entity …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 20. 5. 2022
Obhajoba závěrečné práce
Citační záznam
Jak správně citovat práci
Kropáč, František. Využití strojového učení k detekci časových entit. Zlín, 2022. diplomová práce (Ing.). Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatikyPlny text prace je k dispozici v elektronicke podobe
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
Fakulta aplikované informatikyMagisterský studijní program / obor:
Informační technologie / Softwarové inženýrství
Práce na příbuzné téma
-
Zpracování přirozeného jazyka: analýza mluveného jazyka studentů oboru informační technologie
Aleksandar Stanković -
Zpracování přirozeného jazyka ve videohrách: Případová studie AI Dungeon
Viktor Porokh -
Zpracování nových gramatických fenoménů v logické analýze přirozeného jazyka
Renáta Pivodová -
Geocoding služba s využitím zpracování přirozeného jazyka
Tomáš Večeřa -
Implementace uživatelského rozhraní webové aplikace pro řešení úloh v oblasti zpracování přirozeného jazyka
Zdeněk Illek -
Neuronové sítě pro zpracování přirozeného jazyka
Jan ČEDÍK -
Možnosti využití umělé inteligence a zpracování přirozeného jazyka ve vzdělávání
Jana ZEMANOVÁ -
Anotační aplikace pro úlohy z oblasti zpracování přirozeného jazyka
David BUBIK