David HOLÝ

Bakalářská práce

Predikce vzniku stabilní a metastabilní semiflexibilní diblokové polymerní nanostruktury

Stable and metastable formation prediction of semiflexible diblock polymer nanostructure
Anotace:
Tato práce se zabývá predikcí stabilních/metastabilních stavů tavenin diblokových kopolymerů za pomoci navržené neuronové sítě. Pro získání dat jsou prováděny mesoskopické simulace za pomoci balíku DL_MESO. Z výstupních souborů jsou vytažena statická termodynamická data, která se zapisují v pravidelných intervalech v průběhu simulace. Pro tvorbu neuronové sítě byl použit framework pytorch, ze kterého …více
Abstract:
This thesis deals with prediction of stable/metastable states of diblock copolymer melts using neural networks. Mesoscopic simulations are performed using the DL_MESO package for generating input data. Thermodynamic statistical data are extracted from the output files, which are gathered in specified intervals during simulation. The neural network was constructed using pytorch framework. The proposed …více
 

Klíčová slova

diblokové kopolymery časová řada neuronová síť jednorozměrná konvoluce dopředná síť
 
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 29. 4. 2022
Zveřejnit od: 31. 12. 2999

Obhajoba závěrečné práce

  • Vedoucí: Ing. Mgr. Pavel Beránek

Citační záznam

Citovat tuto práci
Jak správně citovat práci

HOLÝ, David. Predikce vzniku stabilní a metastabilní semiflexibilní diblokové polymerní nanostruktury. Ústí nad Labem, 2022. bakalářská práce (Bc.). UNIVERZITA JANA EVANGELISTY PURKYNĚ V ÚSTÍ NAD LABEM. Přírodovědecká fakulta

Plný text práce

Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: UNIVERZITA JANA EVANGELISTY PURKYNĚ V ÚSTÍ NAD LABEM, Přírodovědecká fakulta
https://portal.ujep.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=188956 Odkaz na soubor do lokálního úložiště instituce