Automatická klasifikace škodlivých URL – Marek LOVČÍ
Marek LOVČÍ
Bakalářská práce
Automatická klasifikace škodlivých URL
Automatic classification of malicious URLs
Abstract:
The thesis summarizes current state of machine learning and cybersecurity. The ways how machine learning can be used to protect against adversary attacks are presented, with examples of defense systems constructed by IT security companies. In the same part the topic of machine learning models vulnerabilities and means of exploitation to help malicious software steal data and hide its presence are explored …víceAbstract:
Tato práce shrnuje současný stav využití metod strojového učení v počítačové bezpečnosti. Prezentuje způsoby jak může být strojové učení využito jako obraný mechanizmus proti útokům, včetně příkladů systémů, vytvořených předními společnostmi v oboru počítačové bezpečnosti. Následně je v práci prozkoumáno téma zranitelností a možností útoků na modely strojového učení samotné, spolu s možnostmi zneužití …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 24. 5. 2019
Zveřejnit od: 31. 12. 2999
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: Ing. Jan Švec, Ph.D.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
LOVČÍ, Marek. Automatická klasifikace škodlivých URL. Plzeň, 2019. bakalářská práce (Bc.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd
Plný text práce
Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných vědVázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/
ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI
Fakulta aplikovaných vědBakalářský studijní program / obor:
Inženýrská informatika / Systémy pro identifikaci, bezpečnost a komunikaci