Ing. Zdeněk ZIEGLER
Diplomová práce
Technologie nVidia CUDA\nl{}
NVidia CUDA Technology\nl{}
Anotace:
Tato diplomová práce se zabývá zkoumáním možností akcelerace obecných algoritmů na grafických procesorech firmy NVIDIA. Nejprve je zde uveden popis paralelních architektur a paralelního programování, další část je určena detailům architektury NVIDIA CUDA. V praktické části je prezentován průvodce pro instalaci a programování na této architektuře. Je zde také obsažen výpis možných programovacích jazyků …víceAbstract:
This master{\crq}s thesis is devoted to acceleration of general purpose algorithms running on graphic processors provided by NVIDIA company. The first part of the theoretical part describes specifics of parallel architecture and parallel programming. The second part is devoted to the details of the NVIDIA CUDA architecture. In the practical part, there is presented a guide to the installation and to …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 27. 5. 2009
Identifikátor:
12563
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 16. 6. 2009
Citační záznam
Jak správně citovat práci
ZIEGLER, Zdeněk. Technologie nVidia CUDA\nl{}. Zlín, 2009. diplomová práce (Ing.). Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky
Plný text práce
Právo: Autor si přeje zpřístupnit práci pouze na univerzitě až od 27. 05. 2009
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatikyPlný text práce je k dispozici v elektronické podobě.
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
Fakulta aplikované informatikyMagisterský studijní program / obor:
Inženýrská informatika / Informační technologie
Práce na příbuzné téma
-
iOS aplikace pro evidenci chovu králíků
Ludmila LAVIČKOVÁ -
Serverová aplikace pro podporu výuky programování
Tomáš Karásek -
Architektury pro vývoj aplikací IoT zařízení
Petr Foltýnek -
Ladění výkonu GPU pro CUDA
Petr Boháč -
Výpočty na grafických kartách v jazyce Python
David Továrek -
Obecné výpočty na grafických kartách
Nikola ŠENOVSKÝ -
Optimalizace ASM kódu pro DLX procesor pomocí LLVM systému
Michal Bureš -
Metody optimalizace generovaného kódu pro software automatické převodovky
Jan RADĚJ