Bc. Patrik DOHNAL

Diplomová práce

Automatizovaná tvorba modelů hlubokých neuronových sítí pro klasifikaci obrazu

Automated creation of deep neural network models for image classification
Anotace:
Tato práce se zabývá návrhem a implementací systému pro automatickou tvorbu modelů hlubokých neuronových sítí (HNS) pro klasifikaci obrazu včetně evaluace výsledků na datových sadách Cifar-10 a Mnist-Fashion. Pro nalezení aproximačně nejlepšího modelu HNS je využito genetického algoritmu. V rámci práce je prozkoumáno několik přístupů k zakódování genetické informace modelů HNS. Dále je popsána řada …více
Abstract:
The aim of the thesis is to design and implement a system that can automatically create deep neural networks (DNN) models for image classification. Additionally, the aim is to review the current state-of-the-art and to validate the system's functionality on two different datasets. A genetic algorithm is used to find the best approximate DNN model. Additionally, several approaches to encode the genetic …více
 
 
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 12. 4. 2024

Obhajoba závěrečné práce

  • Vedoucí: Ing. Jan Fesl, Ph.D.

Citační záznam

Jak správně citovat práci

DOHNAL, Patrik. Automatizovaná tvorba modelů hlubokých neuronových sítí pro klasifikaci obrazu. České Budějovice, 2024. diplomová práce (Ing.). JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH. Ekonomická fakulta

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • Soubory jsou nedostupné do 12. 4. 2027
  • Po tomto datu bude práce dostupná: světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH, Ekonomická fakulta

JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH

Ekonomická fakulta

Magisterský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Softwarové inženýrství