Praktické nasazení Google Vision API – Bc. Marek Jedlinský
Bc. Marek Jedlinský
Diplomová práce
Praktické nasazení Google Vision API
The Practical Deployment of the Google Vision API
Anotace:
Tato diplomová práce se zabývá praktickým využitím cloudové služby poskytující strojové učení v podobě počítačového vidění pro klasifikaci obrázků na úrovni klasifikace výrobce, modelu, karosérie a barvy vozidel. Práce se také zabývá možností naučení vlastního klasifikátoru pro klasifikaci vlastních tříd. V teoretické části práce je popsáno strojové učení a různé metody a algoritmy určené pro strojové …víceAbstract:
This Master's thesis deals with practical use of cloud services which provides machine learning in form of computer vision used for image classification on the level of vehicle's manufacturer, model, bodywork and colour. The thesis also deals with possibility of training own classifier for classification of custom classes. In the theoretical part of thesis are described machine learning in general …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 15. 5. 2019
Obhajoba závěrečné práce
Citační záznam
Jak správně citovat práci
Jedlinský, Marek. Praktické nasazení Google Vision API. Zlín, 2019. diplomová práce (Ing.). Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatikyPlny text prace je k dispozici v elektronicke podobe
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
Fakulta aplikované informatikyMagisterský studijní program / obor:
Inženýrská informatika / Informační technologie
Práce na příbuzné téma
-
Impact of Data Quality on Deep Learning Algorithms in Computer Vision
Vlastimil Martinek -
Vizualizace mechanismů pozornosti ve Vision Transformerech
Jan Machynka -
Možnosti využití 2,5D vision v robotických aplikacích
Stanislav Dvořák -
Vision Transformery pre vstavané platformy
Barbora Nemčeková -
Klasifikace pomocí metod strojového učení
Tomáš Pompa -
Klasifikace klientské zpětné vazby
Nella Mazáčová -
Klasifikace galaxií pomocí strojového učení
Matej Kosiba -
Přístupy strojového učení v úloze klasifikace rentgenových snímků
Jaroslav Veverka