Vizualizace vybraných datových položek z provozu podniku – Andrea Kremličková
Andrea Kremličková
Bakalářská práce
Vizualizace vybraných datových položek z provozu podniku
Visualization of selected business data items
Anotace:
Bakalářská práce charakterizuje v teoretické části základní pojmy, jako jsou data, informace a znalosti. Dále definuje cíle vizualizace a popisuje historii a současnost. V další části jsou vysvětleny některé druhy vizualizace dat - grafy a dashboardy. Předposlední kapitola obsahuje nástroje k vizualizaci a poslední zahrnuje výběr vhodných dat pro vizualizaci a následnou definici těchto dat. V praktické …víceAbstract:
In the theoretical part of bachelor thesis, I am characterizing the basic words like data, information and knowledge. Next, I am defying goals of visualization and describing history and present. In the next part, types of data visualization - graphs and dashboards are being explained. Second to last chapter contains tools to visualize data. In the last part, I chose the suitable data for visualization …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2019
Zveřejnit od: 31. 12. 2999
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: Ing. Jan Panuš, Ph.D.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
Kremličková, Andrea. Vizualizace vybraných datových položek z provozu podniku. Pardubice, 2019. bakalářská práce (Bc.). Univerzita Pardubice. Fakulta ekonomicko-správní
Plný text práce
Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Univerzita Pardubice, Fakulta ekonomicko-správníUniverzita Pardubice
Fakulta ekonomicko-správníBakalářský studijní program / obor:
Ekonomika a management / Management podniku: Management malých a středních podniků
Práce na příbuzné téma
-
Vizualizace dat v MS Excel v analytických úlohách podniku
Martina Riegerová -
Webová aplikace - vizualizace dat
Matěj Smetana -
Analyzing Data Lakehouse: The Latest Evolution of Big Data Architectures and Its Benefits for Data Science
Ondřej Holub -
Data Quality Management in Data Integration
Rithy Ly -
Overview and Analysis of Data Vault 2.0 - Flexible Data Warehousing Methodology
Adam Hospodka -
Library for clinical data transformation into HL7 FHIR format in range of a component of federated search for biobank biospecimen and data
Šimon Koňár -
Deploying Data Lake for Big Data Management
Tomáš Chomo -
Meter Data Management Systems in Europe: a cluster analysis of energy data exchange policies
Andrea Corsini