Bc. Tomáš Javořík

Diplomová práce

Detekce škůdců na listech rajčatového porostu s využitím konvolučních neuronových sítí

Pest Detection on Tomato Leaves Using Convolutional Neural Nets
Anotace:
Tato diplomová práce řeší detekci škůdců pomocí neuronové sítě, při použití algoritmu YOLO. Cíl byl natrénovat síť pro přesnou a rychlou detekci škůdců. Hodnocení se usku-tečnilo na základě výsledných obrázků, kde bylo vidět, jak je síť úspěšná. Dále bylo při-hlíženo na ukazatele Precision, Recall, mAP50(B) a AP50-95(B) . Byly testovány tři dru-hy škůdců. V diplomové práci zhodnocena kvalita datasetu …více
Abstract:
This diploma thesis deals with the detection of pests using a neural network, using the YOLO algorithm. The goal was to train the network for accurate and fast pest detection. The evaluation was carried out on the basis of the resulting images, which showed how successful the network was. The Precision, Recall, mAP50(B) and AP50-95(B) indicators were also taken into account. Three types of pests were …více
 
 
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 25. 8. 2023

Obhajoba závěrečné práce

Citační záznam

Jak správně citovat práci

Javořík, Tomáš. Detekce škůdců na listech rajčatového porostu s využitím konvolučních neuronových sítí. Zlín, 2023. diplomová práce (Ing.). Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky
Plny text prace je k dispozici v elektronicke podobe

Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně

Fakulta aplikované informatiky

Magisterský studijní program / obor:
Inženýrská informatika / Počítačové a komunikační systémy