Ing. Ivan GRUBER

Disertační práce

Heterogenní Rozpoznávání Lidské Tváře ze Skic Obličeje

Heterogenenous Face Recognition from Facial Sketches
Abstract:
This dissertation thesis presents a novel system for automatic heterogeneous face recognition from facial sketches based on a novel method named X-Bridge. Such a task is primarily relevant in the security and surveillance domains. In this work are made following contributions: (1) Analysis of the available neural network architectures used for image classification and their testing for face recognition …více
Abstract:
Tato dizertační práce představuje nový systém automatického heterogenního rozpoznávání lidské tváře ze skic. Systém je založený na nové metodě pojmenované X-Bridge. Heterogenní rozpoznávaní lidské tváře je primárně relevantní pro úlohy bezpečnosti a sledování. Tato práce má následující přínos: (1) Analýzu dostupných architektur neuronových sítí používaných pro úlohu klasifikace obrázků a jejich testování …více
 

Keywords

Rozpoznávání lidské tváře Strojové učení Neuronová síť Klasifikace Verifikace Identifikace Heterogenní rozpoznávání lidské tváře Intermodální most Translace obrázek-skica.
 
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 6. 11. 2019
Zveřejnit od: 31. 12. 2999

Obhajoba závěrečné práce

  • Vedoucí: Doc. Ing. Miloš Železný, Ph.D.

Citační záznam

Citovat tuto práci
Jak správně citovat práci

GRUBER, Ivan. Heterogenní Rozpoznávání Lidské Tváře ze Skic Obličeje. Plzeň, 2019. disertační práce (Ph.D.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd

Plný text práce

Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných věd
Vázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/
https://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=83257 Odkaz na soubor do lokálního úložiště instituce