Nástroje pro analýzu webových stránek – Martin RIEDL

Anotace:

Tato bakalářská práce se zabývá problematikou webové analytiky a analytických nástrojů. Cílem práce je prozkoumat, porovnat a vybrat vhodné nástroje pro webovou analytiku se zaměřením na provozně-technické aspekty, funkčnost, cenovou dostupnost a legislativní soulad (zejména GDPR). Práce analyzuje současné výzvy digitální analytiky, včetně dynamického vývoje nástrojů, problematiky zastarávání výzkumu, dominance proprietárních řešení (jako Google Analytics) a rostoucího významu open-source alternativ (Matomo, Plausible, Umami). Věnuje se také právnímu rámci (GDPR, souhlasy, anonymizace) a technickým omezením sběru dat (blokátory obsahu). Praktická část srovnává dvanáct vybraných analytických nástrojů a na základě analýzy potřeb společnosti CCA Group a.s. vybírá tři nástroje (PostHog, Matomo, Umami) pro detailní testování a nasazení. Popisuje konfiguraci a produkční nasazení těchto nástrojů pomocí technologií Docker, Docker Compose a Traefik, včetně zhodnocení free-tier modelů a kvality dokumentace. Součástí práce je implementace vlastního pluginu pro Matomo využívajícího knihovnu Plotly.js pro vizualizaci dat formou treemap grafů. Závěrečná část se věnuje testování (manuálnímu i automatizovanému pomocí Playwright a proxy serverů) funkčnosti, přesnosti a robustnosti vybraných nástrojů, zejména s ohledem na blokátory obsahu a detekci automatizovaného provozu. Práce poskytuje komplexní přehled a praktický návod pro výběr a implementaci analytických řešení. …víceméně

Abstract:

This bachelor's thesis addresses the topic of web analytics and analytical tools. The aim is to explore, compare, and select suitable web analytics tools focusing on operational-technical aspects, functionality, affordability, and legislative compliance (especially GDPR). The thesis analyzes current challenges in digital analytics, including the dynamic development of tools, the issue of research obsolescence, the dominance of proprietary solutions (like Google Analytics), and the growing importance of open-source alternatives (Matomo, Plausible, Umami). It also covers the legal framework (GDPR, consent, anonymization) and technical limitations of data collection (content blockers). The practical part compares twelve selected analytical tools and, based on an analysis of the needs of CCA Group a.s., selects three tools (PostHog, Matomo, Umami) for detailed testing and deployment. It describes the configuration and production deployment of these tools using Docker, Docker Compose, and Traefik technologies, including an evaluation of free-tier models and documentation quality. The work includes the implementation of a custom plugin for Matomo using the Plotly.js library for data visualization in the form of treemap charts. The final part focuses on testing (manual and automated using Playwright and proxy servers) the functionality, accuracy, and robustness of the selected tools, particularly concerning content blockers and automated traffic detection. The thesis provides a comprehensive overview and practical guide for selecting and implementing analytical solutions. …víceméně