Zpracování vizuálních informací metodami Soft-Computingu – Bc. Václav ŽÁČEK
Bc. Václav ŽÁČEK
Diplomová práce
Zpracování vizuálních informací metodami Soft-Computingu
Soft-Computing Based Complex Visual Information Processing
Abstract:
This thesis focuses on the issue of detecting and recognizing faces. The work is divided into three main categories. The first part is about detection of faces in constrained conditions. The second part focuses on creation of a different recognition approach. The third one is about the test with robotic devices.Abstract:
Tato práce je zaměřena na detekci a rozpoznávání tváří a dělí se na tři hlavní části. První část se zabývá detekováním tváří s omezujícími podmínkami. Druhá obsahuje tvorbu odlišného detekčního algoritmu. Třetí se zaměřuje na testy s robotickými zařízeními.
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 23. 4. 2014
Zveřejnit od: 23. 4. 2014
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 22. 5. 2014
- Vedoucí: doc. RNDr. PaedDr. Eva Volná, Ph.D.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
ŽÁČEK, Václav. Zpracování vizuálních informací metodami Soft-Computingu. Ostrava, 2014. diplomová práce (Mgr.). OSTRAVSKÁ UNIVERZITA V OSTRAVĚ. Přírodovědecká fakulta
Plný text práce
Právo: Autor si přeje zpřístupnit práci veřejnosti od 23.4.2014
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou od 23. 4. 2014 dostupné: autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty, autentizovaným studentům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: OSTRAVSKÁ UNIVERZITA V OSTRAVĚ, Přírodovědecká fakultaOSTRAVSKÁ UNIVERZITA V OSTRAVĚ
Přírodovědecká fakultaMagisterský studijní program / obor:
Informatika / Informační systémy
Práce na příbuzné téma
-
Face recognition using Haar Cascades and Eigenfaces
Denis Kotsyuk -
Automatic Face Recognition Attendance System
Akomo Ajongakoh -
Face detection algorithms on industrial controllers UNIPI
Roman Alexander Mariančík -
Safety standards while using Fingerprint and Face Recognition Bio-metric system.
Eyoel Admassu -
Liveness detection for face recognition
Martin Chrzan -
Responsive design oriented web application UI Specification with face recognition support functionality
Uladzislau Rakita -
Interaktivní ovládání humanoidních robotů NAO a Pepper přes webové rozhraní
Václav Kesler -
Robot NAO jakožto nástroj na procvičování matematických dovedností
Daniela PEVNÁ