Enhancing SAP EWM Labels with Machine Learning – Mahmoud Ahmed Saad HAMED
Mahmoud Ahmed Saad HAMED
Diplomová práce
Enhancing SAP EWM Labels with Machine Learning
Abstract:
The SAP EWM is known as one of the most sophisticated ERP systems for its capabilities in managing complex warehouse operations; However, because of these challenges, the correctness of handling unit labels remains a source of ongoing concern. This thesis lays forth a comprehensive research programme, with the ultimate goal of improving the accuracy of handling unit labels in SAP EWM through the use …víceAbstract:
The SAP EWM is known as one of the most sophisticated ERP systems for its capabilities in managing complex warehouse operations; However, because of these challenges, the correctness of handling unit labels remains a source of ongoing concern. This thesis lays forth a comprehensive research programme, with the ultimate goal of improving the accuracy of handling unit labels in SAP EWM through the use …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 9. 2. 2024
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: prof. Dr. Helena Liebelt
Citační záznam
Jak správně citovat práci
HAMED, Mahmoud Ahmed Saad. Enhancing SAP EWM Labels with Machine Learning. České Budějovice, 2024. diplomová práce (Mgr.). JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH. Přírodovědecká fakulta
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou nedostupné do 9. 2. 2027
- Po tomto datu bude práce dostupná: světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH, Přírodovědecká fakultaJIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH
Přírodovědecká fakultaMagisterský studijní program / obor:
Artificial Intelligence and Data Science / Artificial Intelligence and Data Science