Využití umělé inteligence a vysvětlitelné umělé inteligence v biomedicíně: Klinická aplikace a výzvy – Richard Mikulec
Richard Mikulec
Bakalářská práce
Využití umělé inteligence a vysvětlitelné umělé inteligence v biomedicíně: Klinická aplikace a výzvy
The Use of Artificial Intelligence and Explainable Artificial Intelligence in Biomedicine: Clinical Application and Challenges
Anotace:
Biomedicína a umělá inteligence (AI) představují klíčové oblasti moderního výzkumu a praxe, které transformují diagnostiku, léčbu a péči o pacienty. Tato práce poskytuje komplexní pohled na základní principy biomedicíny a roli AI, včetně vysvětlení vysvětlitelné AI (XAI) v medicíně. Diskutovány jsou technologie, jako je strojové a hluboké učení, a jejich aplikace v oborech onkologie, kardiologie a …víceAbstract:
Biomedicine and artificial intelligence (AI) are key areas of modern research and practice that are transforming diagnostics, treatment, and patient care. This paper provides a comprehensive overview of the fundamental principles of biomedicine and the role of AI, including an explanation of explainable AI (XAI) in medicine. Technologies such as machine learning and deep learning are discussed, along …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2026
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 5. 6. 2026
- Vedoucí: Radek Martinek
- Oponent: Ondřej Volný
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
MIKULEC, Richard. \textit{Využití umělé inteligence a vysvětlitelné umělé inteligence v biomedicíně: Klinická aplikace a výzvy}. Online. Bakalářská práce. Ostrava: Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2026. Dostupné z: https://theses.cz/id/aru88y/.
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB – Technická univerzita OstravaVŠB – Technická univerzita Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyBakalářský studijní program:
Biomedicínská technika
Práce na příbuzné téma
-
Explainable artificial intelligence techniques for image classification
Slávo Vaľko -
Vysvětlitelná umělá inteligence (XAI)
Jan Brenn -
Využití metod ML a XAI pro detekci anomálií z událostních logů v automobilovém průmyslu v jazyce Python
Kateřina Remešová -
Vysvětlitelná umělá inteligence
František KOLEŇÁK -
Vysvětlitelná umělá inteligence (XAI)
Jan Brenn -
Interpretace dat o molekulární dynamice proteinů s využitím nástrojů umělé inteligence
Matej Demovič -
Detekce a percepce deepfake obsahu: Propojení umělé inteligence a behaviorální analýzy
Tereza Jandová -
Využití umělé inteligence a strojového učení v aditivních technologiích
Lukáš Kucharič