METODY ODPOSLOUCHÁVÁNÍ KLÁVESNICE – Bc. David SWIATEK
Bc. David SWIATEK
Bakalářská práce
METODY ODPOSLOUCHÁVÁNÍ KLÁVESNICE
Metods of keyboard eavesdropping
Anotace:
Předmětem bakalářské práce je seznámení se s metodami odposlouchávání klávesnice. Práce v úvodu pojednává o počítačové klávesnici všeobecně. V další části následuje seznámení se s keyloggingem {--} tedy odposloucháváním klávesnic při použití softwarového či hardwarového keyloggingu. Na závěr je zamyšlení nad právními aspekty používání keyloggingu. Cílem této bakalářské práce je poukázání na nebezpečí …víceAbstract:
Subject of this thesis is familiar with methods of eavesdropping the keyboard. This work universally talks about a computer keyboard in the beginning. In the next section followed by a familiarity with keylogging - that is, eavesdropping the keyboard with keylogging software or hardware. In conclusion, there is a reflection about legal aspects of the use of keylogging. The aim of this work is to highlight …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 19. 5. 2010
Identifikátor:
16402
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 4. 6. 2010
Citační záznam
Jak správně citovat práci
SWIATEK, David. METODY ODPOSLOUCHÁVÁNÍ KLÁVESNICE. Zlín, 2010. bakalářská práce (Bc.). Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky
Plný text práce
Právo: Autor si přeje zpřístupnit práci veřejnosti až od
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatikyPlny text prace je k dispozici v elektronicke podobe
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
Fakulta aplikované informatikyBakalářský studijní program / obor:
Inženýrská informatika / Bezpečnostní technologie, systémy a management
Práce na příbuzné téma
-
Rozložení klávesnice pro češtinu
David KOLIBÁČ -
Editor rozložení klávesnice pro X Window
Viktor Grešák -
Windows malware detection using malware visualisation
Martina Cvinčeková -
Investigating polymorphism for the D-TIME malware execution platform
Ankur Lohchab -
Malware Detection on Mobile Device
Lucia Lopúchová -
Labeling of Android malware with help of cryptographic API usage
Dominik Macko -
Detection of Android Malware Using Machine Learning
Matúš Šikyňa -
Modern techniques of malware detection and analysis in devices with Android OS
Slavomíra Hunčárová