Mikroslužba pro označování multimediální dat pro trénování neuronových sítí – Dmytrii Vezerian
Dmytrii Vezerian
Bakalářská práce
Mikroslužba pro označování multimediální dat pro trénování neuronových sítí
Microservice for labeling multimedia data for neural network training
Anotace:
Ve své práci se zabývám významem označování obrázků pro efektivní detekci objektů, což je klíčový proces pro trénování neuronových sítí. Analyzoval jsem stávající nástroje pro označování, jejich možnosti a platební modely. Projekt je založen na použití jazyka JavaScript s důrazem na výběr vývojových nástrojů na základě jejich účinnosti a dostupnosti. Součástí vývoje je návrh a funkční požadavky na …víceAbstract:
In my work, I discuss the importance of image labeling for efficient object detection, a key process for training neural networks. In particular, we analyze existing labeling tools, their capabilities and payment models. The research is based on the use of JavaScript with an emphasis on selecting tools based on their effectiveness and availability. The development includes the design and functional …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 23. 8. 2024
Zveřejnit od: 31. 12. 2999
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: Ing. Martin Pozdílek, Ph.D.
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
VEZERIAN, Dmytrii. \textit{Mikroslužba pro označování multimediální dat pro trénování neuronových sítí}. Online. Bakalářská práce. Pardubice: Univerzita Pardubice, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2024. Dostupné z: https://theses.cz/id/awojqp/.
Jak správně citovat práci
Vezerian, Dmytrii. Mikroslužba pro označování multimediální dat pro trénování neuronových sítí. Pardubice, 2024. bakalářská práce (Bc.). Univerzita Pardubice. Fakulta elektrotechniky a informatiky
Plný text práce
Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Univerzita Pardubice, Fakulta elektrotechniky a informatikyUniverzita Pardubice
Fakulta elektrotechniky a informatikyBakalářský studijní program / obor:
Informační technologie / Informační technologie
Práce na příbuzné téma
-
Plánování s podporou umělé inteligence v rámci systému pro správu objektů
Štěpán Chvatík -
Detekce kódu v jazyce JavaScript se známými bezpečnostními chybami
Vojtěch Randýsek -
Přenos bezpečnostních opatření z prohlížeče Brave do rozšíření JavaScript Restrictor
Matúš Švancár -
Nástroj pro kreslení molekulárních motivů v HTML/JavaScript
Marek Tuhársky -
Aplikace pro odstranění objektů z obrázků s využitím metod hlubokého učení
Josef Kotoun -
Návrh business modelu v agroturistice za použití metody Lean Canvas
Adéla Linksfeilerová -
Technologie SVG a HTML5 objekt Canvas jako perspektivní metody vkládání dynamické grafiky do www stránek
Tomáš TRANTÝR -
Založení nového podnikatelského subjektu s využitím metody Lean Canvas
Petr Mikula