Sbírka řešených úloh z problematiky genetického programování – Tomáš VOZNIČKA
Tomáš VOZNIČKA
Bakalářská práce
Sbírka řešených úloh z problematiky genetického programování
A collection of solved problems in genetic programming
Anotace:
Předmětem mé bakalářské práce je realizace sbírky vybraných úloh z prostředí genetického programování. K realizaci byl použit jazyk Java. Sbírka se skládá z pěti úloh, jejichž řešení obsahuje i grafickou podporu. Sbírka může být využita v rámci předmětu EVANN ? Evoluční algoritmy a neuronové sítě.Abstract:
The object of my thesis is the realization of collection of solved problems genetic programing. The collection is made using Java programing language, and consist of five problems. Each solution contains a graphical support. Collection can be use in EVANN ? Evolution algorithms and neural networks
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 25. 4. 2016
Zveřejnit od: 25. 4. 2016
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 24. 5. 2016
- Vedoucí: doc. RNDr. PaedDr. Eva Volná, Ph.D.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
VOZNIČKA, Tomáš. Sbírka řešených úloh z problematiky genetického programování. Ostrava, 2016. bakalářská práce (Bc.). OSTRAVSKÁ UNIVERZITA V OSTRAVĚ. Přírodovědecká fakulta
Plný text práce
Právo: Autor si přeje zpřístupnit práci veřejnosti od 25.4.2016
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou od 25. 4. 2016 dostupné: autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty, autentizovaným studentům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: OSTRAVSKÁ UNIVERZITA V OSTRAVĚ, Přírodovědecká fakultaOSTRAVSKÁ UNIVERZITA V OSTRAVĚ
Přírodovědecká fakultaBakalářský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Informatika a výpočetní technika - aplikovaná informatika
Práce na příbuzné téma
-
Genetické programování s pamětí v úloze symbolické regrese
Tadeáš Jůza -
Porovnání variant genetického programování v úloze symbolické regrese
Petr Doležal -
Dvouvrstvé genetické programování na vícerozměrných datech
Václav Hrubý -
Genetické programování a jeho praktické využití
Jaroslav DIBITANZL -
Optimalizační metody pro vícevrstvý algoritmus genetického programování
Jan Merta -
Genetické programování v prostředí Mathematica
Martin MACHÁČEK -
Kryptoanalýza symetrických šifrovacích algoritmů s využitím symbolické regrese a genetického programování
Tomáš Smetka -
Možnosti akcelerace symbolické regrese pomocí kartézského genetického programování
David Hodaň