Bc. Daniel SCHNURPFEIL

Diplomová práce

Computer Vision Applications in Video Recordings for Traffic Signal Detection and Classification on Czech Railways

Computer Vision Applications in Video Recordings for Traffic Signal Detection and Classification on Czech Railways
Abstract:
Automated recognition of railway signals is a critical component for enhancing safety in railway transport systems. The thesis focuses on automated visual detection and classification of railway signals within the Czech railway system using a combination of traditional computer vision techniques and modern deep learning architectures. A multistage approach integrates YOLO and RT-DETR models for signal …více
Abstract:
Automatické rozpoznávání železničních signálů je důležitou součástí pro zvýšení bezpečnosti v železničních dopravních systémech. Práce se zaměřuje na automatizovanou vizuální detekci a klasifikaci železničních návěstidel v rámci českého železničního systému s využitím kombinace tradičních technik počítačového vidění a moderních architektur hlubokého učení. Vícestupňový přístup integruje modely YOLO …více
 
 
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 14. 5. 2025
Zveřejnit od: 31. 12. 2999

Obhajoba závěrečné práce

  • Vedoucí: Ing. Pavel Mautner, Ph.D.

Citační záznam

Jak správně citovat práci

SCHNURPFEIL, Daniel. Computer Vision Applications in Video Recordings for Traffic Signal Detection and Classification on Czech Railways. Plzeň, 2025. diplomová práce (Ing.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd

Plný text práce

Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných věd
Vázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/