Metody redukce OOV ve statistických jazykových modelech založených na třídách – Ing. Jan HOIDEKR
Ing. Jan HOIDEKR
Disertační práce
Metody redukce OOV ve statistických jazykových modelech založených na třídách
Methods of OOV Reduction in Class-based Statistical Language Models
Anotace:
Tato práce se zabývá statickými modely přirozeného jazyka a jejich speciálním druhem jazykovými modely postavené na třídách. Tyto modely se používají v~systémech rozpoznávání řeči. Práce se nezabývá obecným zlepšováním jazykového modelování, ale zaměřuje na oblast specifických skupin slov, které nelze dobře modelovat z~dostupných trénovacích dat. Nedostatečnost dat je limitující faktor pro jazykové …víceAbstract:
This thesis aims at research into the static natural language models, especially the language models build on word classes. Such language models are (widely, commonly) used in automatic speech recognition systems. This work doesn't aim at general research into improving the aforementioned language models. Instead, the focus of the thesis is laid on specific word classes(, i.e. specific set of words …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 31. 10. 2012
Zveřejnit od: 31. 12. 2999
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: Prof. Ing. Josef Psutka, CSc.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
HOIDEKR, Jan. Metody redukce OOV ve statistických jazykových modelech založených na třídách. Plzeň, 2012. disertační práce (Ph.D.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd
Plný text práce
Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných vědZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI
Fakulta aplikovaných vědDoktorský studijní program / obor:
Aplikované vědy a informatika / Kybernetika
Práce na příbuzné téma
-
Webová rozhraní pro práci s velkými jazykovými modely
Martin Timoščuk -
Využití velkých jazykových modelů pro extrakci informací s aplikacemi ve znalostních grafech
Daniel Adam -
Prostorové modely v ekologii s programem R
Markéta Halvová -
Formální modely pro práci s datovými jazyky
Jan Vašák -
Srovnání chatbotů využívající velké jazykové modely
Michal Bojko -
Modul pro modelování dynamických systémů
Martin KADLEC -
Audiovizuální rozpoznávání řeči s využitím metod pro automatické odezírání ze rtů
Karel Paleček -
Rozšíření systému rozpoznávání ručně psaného písma
Michal HÁJEK