The application of machine learning algorithms in credit scoring – Ing. Niguss Solomon Hailegnaw
Ing. Niguss Solomon Hailegnaw
Diplomová práce
The application of machine learning algorithms in credit scoring
Abstract:
In this thesis the principle of machine learning by using logistic regression, decision tree and neural network algorithms have been used for the purpose of credit scoring. To achieve this, a big data set of borrowers with more than 8000, 000 observations from an American lending company called LendingClub have been downloaded. The selection of important features or variables was done by selecting …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 31. 3. 2020
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: Ing. Tomáš Hlavsa, Ph.D.
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
HAILEGNAW, Niguss Solomon. \textit{The application of machine learning algorithms in credit scoring}. Online. Diplomová práce. Praha: Česká zemědělská univerzita v Praze, Provozně ekonomická fakulta. 2020. Dostupné z: https://theses.cz/id/dd5rpu/.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Česká zemědělská univerzita v Praze, Provozně ekonomická fakultaČeská zemědělská univerzita v Praze
Provozně ekonomická fakultaMagisterský studijní program / obor:
Systems Engineering and Informatics / Informatics
Práce na příbuzné téma
-
Bankruptcy prediction with explainable machine learning methods
Munkhnaran Tsogoo -
Supervised and Unsupervised Machine Learning Methods for System Log Anomaly Detection
Júlia Ščensná -
Algoritmic Crypto Trading Utilizing Rule-Based and Machine Learning Approaches
Nadzeya Torunlar -
Tool for data pre-processing and iterative learning of neural networks
Kristián Malák -
Fast object detection on mobile platforms using neural networks
Tomáš Repák -
Smart Picture Enlargement Using Neural Networks
Michal Čaniga -
Synthesis of microscopy images using neural networks
Martin Kozlovský -
Využití logistické regrese a rozhodovacích stromů při úpravě credit scoringových modelů.
Martin Dechet
Název
Vložil
Vloženo
Práva