Detekce slov s nepravidelnou výslovností v českém textu – Bc. Jan LEHEČKA
Bc. Jan LEHEČKA
Diplomová práce
Detekce slov s nepravidelnou výslovností v českém textu
Detection of words with irregular pronunciation in Czech text
Anotace:
Cílem této diplomové práce je navrhnout a implementovat systém, který automaticky hledá a označuje slova s nepravidelnou výslovností v českých textech. Nepravidelná výslovnost slova je taková výslovnost, která nelze odvodit pomocí pravidel české fonetické transkripce. Pro řešení je použit klasifikátor, který roztřídí všechna slova do dvou tříd, a to do třídy slov s pravidelnou výslovností a třídy slov …víceAbstract:
The goal of this work is proposal and implementation of a system, which is able to find and mark words with irregular pronunciation in Czech texts. Irregular pronunciation of word is such pronunciation, that can not be derived by using rules of Czech phonetic transcription. To solve the problem, a classifier separating words into two classes is used. In the first target class, there are words with …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 18. 5. 2012
Zveřejnit od: 31. 12. 2999
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: Ing. Jan Hoidekr
Citační záznam
Jak správně citovat práci
LEHEČKA, Jan. Detekce slov s nepravidelnou výslovností v českém textu. Plzeň, 2012. diplomová práce (Ing.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd
Plný text práce
Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných vědZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI
Fakulta aplikovaných vědMagisterský studijní program / obor:
Aplikované vědy a informatika / Kybernetika a řídicí technika
Práce na příbuzné téma
-
Využití modelu XLS-R pro automatickou transkripci řeči nerodilých mluvčích češtiny
Martin Dědič -
Zobecněný lineární model s využitím neuronových sítí pro predikci počtu škodních událostí
Ondřej Vít -
Statistický model kvality vody ve vodní nádrži
Martin Skalický -
Vizualizace neuronové sítě použité jako jazykový model
Jakub Ryšánek -
Jazykový model pro každodenní konverzaci
Ondřej DUSPIVA