Petr BARBORKA

Bakalářská práce

Analýza metod pro detekci příznaků v digitalizovaném obraze

Analysis of feature detection methods in digital image
Anotace:
Tato práce se zabývá popisem a srovnáním metod detekce a popisu příznaků v digitalizovaném obraze. Jsou v ní podrobně vysvětleny principy fungování metod detekce bodových příznaků Moravcův operátor, Harrisův operátor, Shi-Tomasi, SIFT, SURF, FAST, ORB a MSER a jejich příslušné deskriptorové algoritmy spolu s algoritmem BRIEF. Dále jsou popsány metody detekce objeků Haar a Histogram orientovaných gradientů …více
Abstract:
This thesis contains a theoretical overview and a practical comparison of the main methods of detection and description of features in a digitalized image. It thoroughly describes principles of operation of point feature detection methods Moravec operator, Harris operator, Shi-Tomasi, SIFT, SURF, FAST, ORB a MSER and their corresponding descriptor algorithms along with BRIEF algorithm. Object detection …více
 
 
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 13. 5. 2016
Zveřejnit od: 31. 12. 2999

Obhajoba závěrečné práce

  • Vedoucí: Petr Neduchal

Citační záznam

Jak správně citovat práci

BARBORKA, Petr. Analýza metod pro detekci příznaků v digitalizovaném obraze. Plzeň, 2016. bakalářská práce (Bc.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd

Plný text práce

Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných věd
Vázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/

ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI

Fakulta aplikovaných věd

Bakalářský studijní program / obor:
Inženýrská informatika / Inteligentní komunikace člověk - stroj

Práce na příbuzné téma

  • Žádné práce na příbuzné téma.