Detekce a rozpoznávání pokerových karet v digitálním obraze – Jan HRDLIČKA
Jan HRDLIČKA
Bakalářská práce
Detekce a rozpoznávání pokerových karet v digitálním obraze
Detection and recognition of poker cards in digital image
Anotace:
Práce se zabývá detekcí a rozpoznáváním pokerových karet pomocí neuronových sítí. V práci je popsán postup získání karty z videozáznamu, metoda srovnávání se vzorem, příprava dat pro neuronovou síť a její následné trénování pomocí modulu Caffe. Na konci práce dochází k vyhodnocení přesnosti klasifikace karet pomocí metody srovnávání se vzorem a neuronové sítě.Abstract:
This thesis deals with detection and recognition of poker cards using neural networks. In this thesis is described process of acquisitioning card from videosequence, Template matching method, data preparation for neural network and its training with Caffe module. At the end of the thesis, there is a comparison of the classiffcation accuracy between Template matching and neural network.
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 19. 5. 2017
Zveřejnit od: 31. 12. 2999
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: Ing. Miroslav Hlaváč
Citační záznam
Jak správně citovat práci
HRDLIČKA, Jan. Detekce a rozpoznávání pokerových karet v digitálním obraze. Plzeň, 2017. bakalářská práce (Bc.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd
Plný text práce
Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných vědVázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/
ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI
Fakulta aplikovaných vědBakalářský studijní program / obor:
Inženýrská informatika / Počítačové řízení strojů a procesů
Práce na příbuzné téma
-
Vývoj neuronové sítě pro rozpoznávání objektu v digitálním obrazu
Denis Voinkov -
Umělé neuronové sítě pro rozpoznávání odhalených postav
Tomáš Kopecký -
Prořezávání hlubokých neuronových sítí pro rozpoznávání textu
Simon Petráš -
"Semi-supervised" trénování hlubokých neuronových sítí pro rozpoznávání řeči
Karel Veselý -
"Semi-supervised" trénování hlubokých neuronových sítí pro rozpoznávání řeči
Karel Veselý -
Rozpoznávání emocí v audio nahrávkách s využitím hlubokých neuronových sítí
Tomáš Petříček -
Rozpoznávání objektů pomocí neuronových sítí
Petr Šťastný -
Návrh a implementace neuronové sítě YOLO3 pro rozpoznávání zvolených objektů v reálném čase
Vít Hlaváček