Skryté Markovovy řetězce - spojitý případ – Bc. Michaela KŘIŠŤANOVÁ
Bc. Michaela KŘIŠŤANOVÁ
Diplomová práce
Skryté Markovovy řetězce - spojitý případ
Hidden Markov chains - a continuous case
Anotace:
Skryté Markovovy řetězce představují speciální případ Markovových řetězců, kde jednotlivé stavy řetězce nejsou přímo viditelné. V práci se zaměříme na spojitý případ, kdy pozorování odpovídá realizaci spojité náhodné veličiny. Cílem diplomové práce bude seznámení s teorií spojitých skrytých Markovových řetězců a s jejich aplikací.Abstract:
Hidden Markov chains represent a special case of Markov chains where the individual states are not directly observable. In the thesis, we focus on a continuous case when we observe realizations of a continuous random variable. The aim of the thesis is to gain knowledge about the theory of hidden Markov chains and their application.
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 7. 2020
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: Mgr. Kamila Fačevicová, Ph.D.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
KŘIŠŤANOVÁ, Michaela. Skryté Markovovy řetězce - spojitý případ. Olomouc, 2020. diplomová práce (Mgr.). UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI. Přírodovědecká fakulta
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI, Přírodovědecká fakultaUNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI
Přírodovědecká fakultaMagisterský studijní program / obor:
Aplikovaná matematika / Aplikace matematiky v ekonomii
Práce na příbuzné téma
-
Spojitá rozdělení v aktuárské matematice
Alžbeta Breznická -
Číselné charakteristiky spojitých náhodných veličin
Michaela Poláková -
Skryté Markovovy řetězce - diskrétní případ
Aneta NYKLOVÁ -
Aplikace skrytých markovských modelů při analýze pohybu ryb
Jaroslav Lubas -
The use of Hidden Markov model and Markov switching model in a trading strategy
Tomáš Robovský -
Skryté Markovovy řetězce - diskrétní případ
Aneta NYKLOVÁ -
Aplikace evolučního algoritmu pro podporu rozhodování v oblasti budování odolnosti průmyslových dodavatelských řetězců
Martin Čech -
Lineární regrese s chybějícími daty
Magdaléna Trepková
Název
Vložil
Vloženo
Práva
Theses f1335u f1335u/2
30. 7. 2020