Použití neuronových sítí v rozpoznávání objektu – Bc. David BĚHAL
Bc. David BĚHAL
Diplomová práce
Použití neuronových sítí v rozpoznávání objektu
Using neural networks in object recognition
Anotace:
Práce seznamuje s využitím neuronových sítí v jednotlivých fázích rozpoznávání objektů v obraze.Podrobně se zaměřuje na fázi redukce dat pomocí analýzy hlavních komponent (PCA). Výstupem práce bude aplikace rozpoznávající objekty v obraze a sada experimentů s různými typy neuronových sítí použitých ve fázi redukce dat.Abstract:
This paper introduces the use of neural networks in various stages of object recognition in obraze.Podrobně focuses on the stage of data reduction using principal components analysis (PCA). The outcome of the application will work recognizing objects in the image and set of experiments with different types of neural networks used in data reduction phase.
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 14. 1. 2015
Zveřejnit od: 14. 1. 2015
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: RNDr. Eduard Bartl, Ph.D.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
BĚHAL, David. Použití neuronových sítí v rozpoznávání objektu. Olomouc, 2015. diplomová práce (Mgr.). UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI. Přírodovědecká fakulta
Plný text práce
Právo: Autor si přeje zpřístupnit práci veřejnosti od 14.1.2015
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou od 14. 1. 2015 dostupné: světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI, Přírodovědecká fakultaUNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI
Přírodovědecká fakultaMagisterský studijní program / obor:
Informatika / Informatika
Práce na příbuzné téma
- Žádné práce na příbuzné téma.
Název
Vložil
Vloženo
Práva