Detekce významných bodů v obrazu v iOS – Michal OPÁLKA
Michal OPÁLKA
Bakalářská práce
Detekce významných bodů v obrazu v iOS
Interest point detection on iOS
Anotace:
Detekce významných bodů je v počítačové grafice proces hledání bodů obrázku, který umožňuje nálézt tyto unikátní body spolehlivě, nezávislé na osvětlení nebo poloze objektu na obrázku. V textu jsou rozebrány metody nalezení těchto bodů s využitím Sobelova operátoru a Harrisova detektoru rohů a jejich implementace s využitím grafické API Metal. Součastí práce je popis jazyka Swift a Metal API a aplikace …víceAbstract:
Interest point detection is a process of finding points on an image that allows us to find such points reliably regarless of change of lightning or position of an object on the image. The following text describes methods of finding such interest points using Sobel operator and Harris corner detector as well as their implementation using Metal API and Swift programming language. A sample iOS application …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 23. 5. 2017
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: doc. RNDr. Michal Krupka, Ph.D.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
OPÁLKA, Michal. Detekce významných bodů v obrazu v iOS. Olomouc, 2017. bakalářská práce (Bc.). UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI. Přírodovědecká fakulta
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI, Přírodovědecká fakultaUNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI
Přírodovědecká fakultaBakalářský studijní program / obor:
Informatika / Informatika
Práce na příbuzné téma
- Žádné práce na příbuzné téma.
Název
Vložil
Vloženo
Práva