Bc. Michal Brückner

Diplomová práce

Učení posilováním v umělých neuronových sítích Q-algoritmus

Reinforcement Learning in Artificial Neural Nets - The Q-algorithm
Anotace:
V této práci je srozumitelnou formou popsána problematika zpětnovazebního učení, především v poslední době velmi populární Q-algoritmus. Úvodní část je věnována historii použití umělé inteligence v počítačových hrách. Dále je popsán princip fungování posilovaného učení a neuronových sítí. Praktická část práce se věnuje vysvětlení a implementaci konkrétního algoritmu.
Abstract:
In this diploma thesis, the matter of reinforcement learning is described in an understanda-ble manner. Especially the Q-algorithm, which is nowadays very popular. Introductory part is related to the history of the use of artificial intelligence in the computer games. Further-more, the principle of functioning of reinforcement learning and related neural networks is described. Practical part of the …více
 

Klíčová slova

Umělá inteligence Zpětnovazební učení Q-učení Hluboké Q-učení Neuronové sítě Konvoluční neuronové sítě Gomoku
 
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 17. 5. 2021

Obhajoba závěrečné práce

Citační záznam

Citovat tuto práci
Jak správně citovat práci

Brückner, Michal. Učení posilováním v umělých neuronových sítích Q-algoritmus. Zlín, 2021. diplomová práce (Ing.). Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky
Plny text prace je k dispozici v elektronicke podobe
https://portal2.utb.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=57502 Odkaz na soubor do lokálního úložiště instituce