Minh Ly Duc

Disertační práce

Object Detection and Classification based on Artificial Intelligence Methods

Object Detection and Classification based on Artificial Intelligence Methods
Anotace:
Tradiční metody počítačového vidění mají omezené možnosti při zpracování složitých dat, jako jsou například snímky dřeva nebo bílých krvinek, a to kvůli své nedostatečné schopnosti robustní reprezentace dat a náchylnosti k šumu. V této práci je proto navrženo použití grafových neuronových sítí (GNN) a hybridních optimalizačních algoritmů ke zlepšení přesnosti a stability při rozpoznávání složitých …více
Abstract:
Traditional computer vision methods are limited in processing complex data, such as images of wood, or white blood cells, due to limited robustness of their representation ability and susceptibility to noise. This thesis therefore proposes to apply Graph Neural Networks (GNNs) and hybrid optimization algorithms in order to improve accuracy and stability in complex image recognition. GNNs are thus used …více
 

Klíčová slova

Umělá inteligence grafové neuronové sítě s mechanismem pozornosti analýza obrazu zpracování biomedicínského obrazu biomedicínské zobrazování počítačové vidění.

Keywords

Artificial intelligence Graph neural networks Image analysis Biomedical image processing Biomedical imaging Computer vision
 
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 25. 9. 2025

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 18. 6. 2026
  • Vedoucí: Petr Bilík
  • Oponent: Jarmila Pavlovičová, René Jaroš, Aleksandra Kawala-Sterniuk

Citační záznam

Citovat tuto práci

Plný text práce

Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB – Technická univerzita Ostrava