Detekce objektů na včelím plástu a spadových podložkách mobilním telefonem – Lukáš DĚD
Lukáš DĚD
Bakalářská práce
Detekce objektů na včelím plástu a spadových podložkách mobilním telefonem
Anotace:
Bakalářská práce se zabývá zdokonalením převzatých řešení, zabývajících se detekcí včelí matky a počítáním spadu roztoče Varroa destructor. Tato zdokonalená řešení jsou implementována do mobilní aplikace pro zařízení s operačním systémem Android. Dále se tato práce zabývá prozkoumáním metod detekce krátkověkých a dlouhověkých včel. Teoretická část obsahuje popis použitých metod z oblasti strojového …víceAbstract:
This thesis deals with the improvement of the adopted solutions, dealing with the detection of the bee queen and the calculation of the fall of the Varroa destructor mite. These advanced solutions are implemented in a mobile application for Android devices. Furthermore, this work deals with the investigation of methods for the detection of short-lived and long-lived bees. The theoretical part contains …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 14. 4. 2021
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: Ing. Miroslav Skrbek, Ph.D.
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
DĚD, Lukáš. \textit{Detekce objektů na včelím plástu a spadových podložkách mobilním telefonem}. Online. Bakalářská práce. České Budějovice: Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích, Přírodovědecká fakulta. 2021. Dostupné z: https://theses.cz/id/gbvk4a/.
Jak správně citovat práci
DĚD, Lukáš. Detekce objektů na včelím plástu a spadových podložkách mobilním telefonem. Č. Budějovice, 2021. bakalářská práce (Bc.). JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH. Přírodovědecká fakulta
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH, Přírodovědecká fakultaJIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH
Přírodovědecká fakultaBakalářský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika - specializace Bezpečnost a sítě
Práce na příbuzné téma
-
Využití strojového vidění v prostředí farmacie při kontrole naplněnosti lahviček
Rostislav Pavlenka -
Rapidní vývoj algoritmů strojového vidění
Kevin Daněk -
Funkční bezpečnost systémů strojového vidění v automomních vozidlech
Václav DIVIŠ -
Optické rozpoznávání rostlin pomocí neuronové sítě
Petr Dvořáček -
Vývoj neuronové sítě pro rozpoznávání objektu v digitálním obrazu
Denis Voinkov -
Využití neuronové sítě k optickému snímání polohy bodu v prostoru.
Martin Kolář -
Metody hlubokého učení, rozpoznávání obrazu s použitím nástroje Google Colaboratory
Daniel Charvát -
Návrh a implementace neuronové sítě YOLO3 pro rozpoznávání zvolených objektů v reálném čase
Vít Hlaváček