MgA. Jan HŮLA

Disertační práce

Tři nové přístupy k data-driven modelování

Three Novel Approaches to Data-driven Modeling
Abstract:
This thesis describes approaches that integrate domain knowledge with neural net- works. These approaches should lead to smaller requirements on the size of a training set, higher robustness, and easier interpretation of the resulting model. We focus on three approaches, which leverage domain knowledge in different ways. The first one uses generative models that model the creation of the observed data …více
Abstract:
Tato práce popisuje přístupy, které integrují expertní znalosti s neuronovými sítěmi. Tímto má být dosaženo menší náročnosti na velikost trénovacích dat a zároveň vyšší robustnosti a snažší interpretovatelnosti výsledného modelu. Pozornost je věnována třem přístupům, které využívají expertní znalosti odlišnými způsoby. První přístup využívá generativních modelů, které popisují vznik pozorovaných dat …více
 

Keywords

Znalost domény neuronové sítě generativní modely grafové neuronové sítě počítačové vidění symetrie modelování založené na datech
 
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 11. 1. 2022
Zveřejnit od: 31. 12. 2999

Obhajoba závěrečné práce

  • Vedoucí: prof. Irina Perfiljeva, CSc., prof. Irina Perfiljeva, CSc.

Citační záznam

Citovat tuto práci
Jak správně citovat práci

HŮLA, Jan. Tři nové přístupy k data-driven modelování. Ostrava, 2022. disertační práce (Ph.D.). OSTRAVSKÁ UNIVERZITA. Přírodovědecká fakulta

Plný text práce

Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: OSTRAVSKÁ UNIVERZITA, Přírodovědecká fakulta
https://portal.osu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=58749 Odkaz na soubor do lokálního úložiště instituce