Automatická detekce rzi na střechách budov – Vojtěch Schindler
Vojtěch Schindler
Diplomová práce
Automatická detekce rzi na střechách budov
Automated detection of corrosion on building roofs
Anotace:
Diplomová práce se zabývá využitím konvolučních neuronových sítí a metod počítačového vidění k řešení automatické detekce rzi na střechách budov. Součástí práce je teoretický úvod, na který navazuje rešerše nejvyužívanějších modelů, nástrojů a technologií pro detekci objektů v obraze. K tvorbě testovacích dat byly použity ortofotosnímky z bezpilotních letadel. V rámci práce byly natrénovány nejpopulárnější …víceAbstract:
This Master's thesis explores the application of Convolutional Neural Networks and computer vision methods for the automated detection of corrosion on building rooftops. The work includes a theoretical introduction followed by a literature review of the most widely used models, tools, and technologies for object detection in images. The training and testing datasets were constructed from orthophotos …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2026
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 26. 5. 2026
- Vedoucí: Pavel Kukuliač
- Oponent: Marcela Makovcová
Citační záznam
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB – Technická univerzita OstravaVŠB – Technická univerzita Ostrava
Hornicko-geologická fakultaMagisterský studijní program:
Geoinformatika
Práce na příbuzné téma
-
Automatic Recognition of User Interface States Using Convolutional Neural Networks
Klára Petrovičová -
Modelling small-RNA binding using Convolutional Neural Networks
Eva Klimentová -
Visualization of hidden layers in convolutional neural networks
Jakub Hruška -
Segmentation of Dense Cell Populations using Convolutional Neural Networks
Filip Lux -
Interpretation techniques for deep neural networks in digital histopathology
Martin Krebs -
Application-Oriented Guidelines for Comparing Feedforward and Convolutional Neural Networks
Esteban Garcia Higuera -
Automatic trackingand assessment of chronic wounds using augmented skin imaging and convolutional neural networks
Monika Molnárová -
Tomographic back-projection of either sparse or low-quality projection views, based on convolutional neural networks (CNN)
Payal JAIN