Doporučení AI v personalizovaném doporučování produktů a jeho vliv na chování zákazníků v online maloobchodech – Jakub Vrba
Jakub Vrba
Bakalářská práce
Doporučení AI v personalizovaném doporučování produktů a jeho vliv na chování zákazníků v online maloobchodech
AI recommendations in personalized product endorsement and its impact on customer behavior in small online stores
Anotace:
Bakalářská práce se zabývá využitím personalizovaného doporučování produktů v online maloobchodech a jeho vliv na chování zákazníků.V teoretické části jsou popsány klíčové pojmy související s personalizací v e-commerce, včetně principů doporučovacích systémů, metod využívajících umělou inteligenci a jejich dopadu na nákupní chování spotřebitelů. Dále je vysvětlena problematika personalizace z pohledu …víceAbstract:
This bachelor's thesis deals with the use of personalized product recommendations in online retail and their impact on consumer behavior. The theoretical part describes key concepts related to personalization in e-commerce, including the principles of recommendation systems, artificial intelligence-based methods, and their influence on consumer purchasing behavior. Furthermore, it discusses the effectiveness …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 26. 3. 2025
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 19. 5. 2025
- Vedoucí: doc. Ing. Daniela Šálková, Ph.D.
- Oponent: Eva Žalská, Ing.
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
VRBA, Jakub. \textit{Doporučení AI v personalizovaném doporučování produktů a jeho vliv na chování zákazníků v online maloobchodech}. Online. Bakalářská práce. Praha: Česká zemědělská univerzita v Praze, Provozně ekonomická fakulta. 2025. Dostupné z: https://theses.cz/id/ghzs64/.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Česká zemědělská univerzita v Praze, Provozně ekonomická fakultaČeská zemědělská univerzita v Praze
Provozně ekonomická fakultaBakalářský studijní program:
Ekonomika a management
Práce na příbuzné téma
-
The Use of Artificial Intelligence in Social Media Marketing: A Case Study of TikTok
Adema Tileulessova -
Artificial Intelligence methods for decision making
Gaurav Keshavkumar Patel -
Design of an Explanation Interface for Recommender Systems in High Stakes Domains
Jan Ondruch -
Recommender systems
Apoorv Kala -
Doporučovací systémy a jejich využití v knihovních systémech
Markéta Vítková -
Doporučovací systémy streamovacích platforem a jejich vliv na homogenizaci filmových preferencí
Tomáš Schenk -
Multimodální doporučovací systém
Matěj Jakimov -
Doporučovací systémy a jejich aplikace
Lukáš NOVÁK
Název
Vložil
Vloženo
Práva
Theses ghzs64 ghzs64/2
14. 3. 2025




