Knihovna pro práci s hlubokými konvolučními neuronovými sítěmi v jazyce C# – Bc. Michal MEDEK
Bc. Michal MEDEK
Diplomová práce
Knihovna pro práci s hlubokými konvolučními neuronovými sítěmi v jazyce C#
Convolutional Deep Neural Network Library for C#
Anotace:
Tato práce se zabývá implementací knihovny pro práci s konvolučními neuronovými sítěmi. Teoretická část stručně popisuje vývoj neuronových sítí od vzniku prvotní myšlenky po zavedení konvolučních neuronových sítí jako špičkové (state-of-the-art) metody pro většinu úloh počítačového vidění. Dále podrobněji rozebírá konvoluční sítě a algoritmy, které se používají v průběhu učicího procesu, například …víceAbstract:
This thesis deals with the development of a library for convolutional neural networks. The theoretical part describes neural networks' evolution from simple idea to its practical use as a convolutional neural networks that are now a state-of-the-art method for majority of computer vision tasks. The following sections present in detail convolutional neural networks and algorithms used within the learning …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 17. 5. 2018
Zveřejnit od: 31. 12. 2999
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: Ing. Kamil Ekštein, Ph.D.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
MEDEK, Michal. Knihovna pro práci s hlubokými konvolučními neuronovými sítěmi v jazyce C#. Plzeň, 2018. diplomová práce (Ing.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd
Plný text práce
Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných vědVázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/
ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI
Fakulta aplikovaných vědMagisterský studijní program / obor:
Inženýrská informatika / Softwarové inženýrství
Práce na příbuzné téma
-
Použití konvoluční neuronové sítě pro klasifikaci snímků ptačího peří
Kateřina Zárybnická -
Jak zmást konvoluční neuronové síte?
Erik Daniel MURGAŠ -
Model vozidla s automatickým sledováním trasy pomocí konvoluční neuronové sítě
Jakub Zahradník -
Klasifikace obrazů planktonu s proměnlivou velikosti pomocí konvoluční neuronové sítě
Jaroslav Bureš -
Evoluční návrh nelineárních funkcí pro konvoluční neuronové sítě
Martin Hladiš -
Konvoluční neuronové sítě pro detekci objektů v medicínských obrazech
Zuzana Koščová -
Návrh prediktorů přesnosti pro konvoluční neuronové sítě
Šimon Šmída -
Dotrénování neuronové sítě
Daniel Pazderník